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步骤5:蜜糖直播日本是藍星上能用本國火箭發射本國衛星的玩家俱樂部裏麵的第四個成員,但也是唯一一個進入這個俱樂部後仍然不具備可持續的太空發射能力的國家,因為日本發射首顆衛星“大隅”號的L火箭是一種小型的全固體燃料火箭,完全就沒法在此基礎上發展大推力運載火箭。成功發射本國第一顆衛星帶來的航天熱,讓日本朝野上下對於發展航天工業技術,帶動本國科技發展、提升國家的國際地位這一戰略達成了共識。為了能夠盡快掌握大推力液體火箭技術,日本再次發動了自己“拿來主義”的傳統藝能,通過《日美航天交流協議》從美國照搬“德爾塔”火箭的相關技術,來發展本國的首型液體燃料運載火箭,這就是N係列火箭。而全固體多級火箭方案日本人也沒有放棄,在L火箭基礎上發展成了後來的M係列火箭。在由首相辦公室直接管轄的空間活動委員會領導下,日本宇宙開發事業團(NASDA)負責航天運載產業化的發展,要在逐步掌握液體火箭技術基礎上,建立起完全自主的大推力運載火箭研製和生產體係,並以小步快跑的形式逐步提升運載能力;日本宇宙科學研究所繼續發展全固體燃料的多級小火箭,支持本國科研單位的太空科學研究需求。雖然在2003年這兩個組織合並成了現在的日本宇宙航空研究開發機構(JAXA),但日本運載火箭的發展戰略卻依然如故的發展至今,保持了絕對的穩定性,這也是日本火箭運載能力不斷穩步提升的基礎。N1,N2,H1,H2,H2A,H2B,H3,日本火箭一路長大N1火箭幾乎是在日本首顆衛星發射成功後就開始了研製,這是一種三級構型的運載火箭,一二級火箭使用液體燃料、三級火箭使用固體燃料,地球同步轉移軌道運載能力為250公斤。除了第二級的火箭發動機由日本自研之外,一級和三級都以許可證形式用美國圖紙在日本生產,這樣操作可以保證日本在技術風險可控的情況下,快速掌握火箭研製技術,鋪開產業格局,積累研製經驗,獲得衛星發射能力。N1火箭在1975年首飛即獲得成功,證明了日本航天發展規劃的可行性。N2可以視為是N1的加長放大版,進一步提升國產化率的基礎上,運載能力也有了提升,N2的國產化率達到了60%,地球同步轉移軌道運載能力達到700公斤。但N係列火箭注定隻是日本追求火箭技術自主道路上的過客,N1和N2火箭加一起一共隻飛了15發,時間跨度卻從1975年持續到了1987年,差不多一年隻有一飛,倒不是日本人不想多飛,而是美國人發的生產許可證隻有那麼多,用完就沒了,所以日本對於提升火箭技術的國產化率特別在意,迫切想要早日實現“火箭自由”。。
步骤6:《九狐直播》不想運動,原來也可以怪到腸道菌群身上運動 健康 多巴胺 腸道菌群2小時前最前沿的腸道菌群知識看著朋友圈裏健身、跑馬的大神們秀肌肉、曬配速,再看看自己懶出天際,別說運動了,能躺著就不坐著,令人不禁感歎:這人與人的差距咋就這麼大咧?然而最新的一項科學研究則給了廣大不愛運動的懶癌患者一個新的解(jie)釋(kou),原來不是我不愛運動,我是被腸道菌群控製住了,是它…它它它它不讓我動!來自賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫學院的科研人員在小鼠實驗中發現,改變腸道菌群的結構,小鼠運動的興趣也會跟著改變。原本喜歡在跑輪裏運動的健康小鼠服用抗生素後,腸道菌群死傷大半,小老鼠也變得不想運動了。而且科學家們還找到了促進小鼠運動的幾株細菌,主要是丹毒絲菌科和毛螺菌科的菌株。給無菌小鼠補充這幾株細菌後,小鼠運動的時間更長、頻率更高 [1]。圖1. 在運動的小倉鼠我們運動的意願究竟受什麼控製?腸道菌群又是如何決定我們想不想運動的呢?大腦中負責運動意願的區域是紋狀體,而調節紋狀體興奮與否的神經遞質包括多巴胺、乙酰膽堿和穀氨酸。多巴胺和運動之間存在正反饋,運動可以產生多巴胺,多巴胺使紋狀體興奮,運動的意願更加強烈。然而當腸道菌群被破壞後,小鼠運動產生的多巴胺大量下降,沒有了多巴胺的激勵和正反饋,小鼠紋狀體不再興奮,也失去了運動的動力。多巴胺和運動之間的正反饋是如何終止的呢?越運動,多巴胺越多,越想運動,豈不是要把人累死?好在多巴胺的半衰期比較短,大腦的紋狀體被多巴胺刺激的同時會產生分解多巴胺的單胺氧化酶,所以多巴胺並不會在大腦中積累。但腸道菌群的存在會抑製單胺氧化酶對多巴胺的分解,延緩多巴胺的分解,運動獲得獎勵的感受也越強烈。圖2. 大腦中負責運動和獎勵機製的紋狀體(紅色)另外,腸道中的一些細菌,比如丹毒絲菌科以及毛螺菌科的糞球菌能夠合成脂肪酸酰胺,這種代謝產物使感覺神經元興奮,使得小鼠在運動時多巴胺的釋放更高,獎勵和幸福感更強烈。其實這不是科學家們第一次發現腸道菌群和運動之間的關聯,腸道菌群除了能調節運動的意願,也參與運動時代謝產物的利用,甚至與肌肉結構或含量的變化有關。。
步骤7:寂寞直播那如何才能控製咖啡的萃取呢?科學家們已推導出程序模型來實現萃取率的調節,輔助製作出美味的咖啡。咖啡萃取用數學模型輔助製作美味咖啡由數學家、化學家、材料科學家和咖啡師組成的研究團隊建立了一個數學模型來模擬真實的衝泡咖啡條件。他們製作了特定的研磨咖啡裝置模型,其中包含成千上萬咖啡顆粒與衝泡咖啡的水。由於咖啡顆粒數量多,且排列方式複雜,因此研究者通過數學運算將模擬方程重複了數百萬次,並在此過程中不斷灌入水來模擬真實的衝煮咖啡條件。通過數學模型來預測有多少固體咖啡最終會溶解在水裏,即咖啡的萃取率。濃縮咖啡籃幾何形狀示意圖通過求解一係列方程發現,構建的模型能準確預測在現實生活中咖啡的萃取率。他們設想,當咖啡粒足夠大時,水會快速地流過咖啡粒;當咖啡磨得細一些時,較小顆粒的比表麵積會更大,更大的比表麵積意味著與水的接觸麵積就會更多,因此可以迅速萃取物質。但是事實上當咖啡粒磨得過於細小時,與設想恰恰相反,過於細小的顆粒會堵塞水流動的縫隙,從而阻礙了萃取,而不是幫助萃取。咖啡師的目標不僅僅是製作美味的咖啡,這樣美味的咖啡還必須是可重複製作的。所以研究者通過測定不同條件下咖啡萃取率的重現性來評價製備咖啡口感的重現性。數學模擬理論結果顯示,當咖啡質量較少時,水在較淺的咖啡床中流動得更快;同時,咖啡粗磨時形成的顆粒更均勻,萃取咖啡的重現性更好,在構建的模擬方程中更易實現對咖啡萃取率的預測。。

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